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Unser aktueller Forschungsbeitrag zur Integration von Generativer Künstlicher Intelligenz in CAD-Workflows wurde in der Fachzeitschrift Computer-Aided Design veröffentlicht:

https://doi.org/10.1016/j.cad.2026.104065

Der Artikel ist Teil des Special Issues “AI for Geometric and Physical Modeling in Design and Manufacturing”, das aktuelle Entwicklungen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Geometrieverarbeitung und digitaler Produktentwicklung bündelt.

Im Fokus der Arbeit steht die Entwicklung eines KI-basierten Ansatzes zur Automatisierung von Konstruktions- und Dimensionierungsaufgaben. Ziel ist es, natürliche Sprache als Schnittstelle zu nutzen, um aus textbasierten Anforderungen automatisiert parametrische CAD-Modelle zu generieren.

Hierzu wurden drei unterschiedliche Systemarchitekturen entwickelt und systematisch untersucht. Diese bilden den gesamten Prozess von der Nutzerinteraktion über die Parameterextraktion und Dimensionierung bis hin zur automatischen Generierung von FreeCAD-Modellen ab. Die Ergebnisse zeigen, dass insbesondere modular aufgebaute Ansätze mit spezialisierten KI-Komponenten eine deutlich höhere Genauigkeit und Robustheit erreichen als monolithische Modelle.

Die Studie zeigt, dass bereits kompakte, effizient feinjustierte Sprachmodelle in der Lage sind, ingenieurwissenschaftliche Aufgaben wie die Auslegung von Maschinenelementen und die automatisierte CAD-Modellierung mit guter Genauigkeit zu übernehmen. Dadurch eröffnen sich neue Möglichkeiten für eine dialogbasierte Konstruktion, die Entwicklungszeiten reduziert und den Zugang zu CAD-Systemen deutlich vereinfacht.

Die Arbeit liefert eine fundierte Grundlage für zukünftige KI-gestützte Designprozesse und unterstreicht das Potenzial von Generativer KI für die Transformation digitaler Produktentwicklung im Kontext von Industrie 4.0.