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Die Fachzeitschrift Lubricants hat den diesjährigen Best Paper Award für den besten Übersichtsartikel an Professor Dr.-Ing. Stephan Tremmel von der Universität Bayreuth und Professor Dr.-Ing. Max Marian von der Leibniz Universität Hannover verliehen.

Der Preis wird jedes Jahr für nur jeweils einen Beitrag in der Zeitschrift Lubricants in den Kategorien ‚Article‘ und ‚Review‘ vergeben. Die Auswahl erfolgt auf Basis strenger Bewertungskriterien durch den verantwortlichen Herausgeber, Professor Dr. Homer Rahnejat, sowie ein mit mehreren renommierten Wissenschaftlern besetztes Auswahlkomitee.

In ihrem Übersichtsartikel “Physics-Informed Machine Learning – An Emerging Trend in Tribology“ analysieren Professor Tremmel und Professor Marian systematisch, inwieweit die Ansätze des physikbasierten Maschinellen Lernens bereits Eingang in das Wissenschaftsgebiet der Tribologie gefunden haben. Damit dient der Beitrag einerseits als Inspirationsquelle für Forscher und F&E-Ingenieure auf der Suche nach Strategien, ihre jeweiligen tribologisch motivierten Probleme den Ansätzen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) zugänglich zu machen. Andererseits ist der Beitrag auch für Datenwissenschaftler und KI-/ML-Experten von Interesse, die nach potentiellen Anwendungsbereichen für ihre neuartigen Methoden suchen.