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Vor zwei Wochen trafen sich die Universität Bayreuth und Satec in Madrid und widmeten sich dort dem Aufbau einer umfassenden digitalen Infrastruktur zur Prozessdatenerfassung, Analyse und Modellierung für die beiden Pilotanlagen des Projekts. Dabei ist es das Ziel, durch Sensorintegration, datengetriebene Modellbildung und den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) eine adaptive Steuerung der Prozesse zu ermöglichen – insbesondere unter Berücksichtigung der stark variierenden Eigenschaften des eingesetzten Biomasse-Feedstocks. Ein besonderer Fokus der digitalen Tools liegt auf:

• der Erfassung prozessrelevanter Messdaten (z. B. Temperatur, Druck, Zusammensetzung) mit Zeitstempel,
• der Entwicklung eines KI-gestützten, thermodynamisch-kinetischen Modells zur Vorhersagemodells
  
• sowie der Visualisierung und Korrelation von Ein- und Ausgangsparametern zur Optimierung der Verfahrensführung.
  

Dadurch soll ein skalierbares digitales Framework entstehen, das die Übertragbarkeit auf weitere Anwendungen in der Circular Economy ermöglicht – ein zentraler Beitrag zur nachhaltigen Nutzung biogener Reststoffe und zur Integration der Circular Economy in die Produktentstehung.

Weitere Informationen zum Projekt finden Sie auf der offiziellen Website:

https://biofairnetproject.eu